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如何使用条形图或其他样式来说明大数据？
我有一组数据，想要绘制它们 . 但是我不知道如何很好地绘制它们 . 我试图在Matlab中使用条形图，结果图不可读 . 我想问一下是否有设置甚至新风格以更好的方式绘制我的结果 . x轴的每个元素有15个条[1:19] . 在这里您可以看到所需的数据： DAT=... [2.476 4.142 0.000 4.302 4.302 0.000 0.000 0.000 0... -
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固定SVG中的笔划宽度
我希望能够将SVG元素上的笔触宽度设置为“像素感知”，无论当前应用的缩放转换如何，都始终为1px宽 . 我知道这可能是不可能的，因为SVG的整个要点是与像素无关 . 背景如下： 我有一个SVG元素，其viewBox和preserveAspectRatio属性设置 . 它看起来像这样 <svg version="1.1" baseProfile="full&quo... -
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ggplot2 2d密度权重
我正在尝试使用R中的ggplot2绘制具有2d密度轮廓的一些数据 . 我得到一个有点奇怪的结果 . 首先，我设置了我的ggplot对象： p <- ggplot(data, aes(x=Distance,y=Rate, colour = Company)) 然后我用geom_points和geom_density2d绘制它 . 我希望geom_density2d根据组织的大小（OrgSiz... -
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最未充分利用的数据可视化[关闭]
直方图和散点图是可视化数据和变量之间关系的好方法，但最近我一直想知道我缺少哪些可视化技术 . 您认为最不充分利用的情节是什么？ 答案应该： 在实践中不常用 . 没有大量的背景讨论，可以理解 . 适用于许多常见情况 . 包含可重现的代码以创建示例（最好在R中） . 链接的图像会很好 . -
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更改使用导出graphviz创建的决策树图的颜色
我正在使用scikit的回归树函数和graphviz来生成一些决策树的精彩，易于解释的视觉效果： dot_data = tree.export_graphviz(Run.reg, out_file=None, feature_names=Xvar, filled=True, rounded=T... -
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如何在R中显示并排条形图以及堆叠条形图？
我有以下带变量的数据集： X_rfhlth："Good"或"Bad" Health X_imprace："Asian" " White"，"Black"等 性别：男，女 我想为比例创建一个条形图，它既可以堆叠也可以并排 . 每对酒吧都代表一场比赛，堆叠的酒吧将代表 Health 的好... -
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使用不同配色方案的Matlab冲浪
我有一个地形图，我想表示一些数据 . 见下图： 右边的区域由白色圈出，是与场地其余部分分开的冲浪功能 . 我希望能够做的是改变配色方案 . 外部应该是灰度级，内部应该是基于我与绘图分开的值的单一颜色 . 目前我已经尝试了色彩映射（灰色）功能然后改变，但这改变了整个情节 . 我对有关不同绘图风格的建议持开放态度 . plot3而不是冲浪 . 因此，我必须制作这两个冲浪的数据是x，y，z点的两个列... -
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如何在PowerBI中定义自定义displayNameGetter？
我正在PowerBI中开发一个新的视觉效果，并首先定义视觉功能 . 甚至，样本显示，例如，gauge.capabilities.ts文件就像这样 . export var gaugeCapabilities: VisualCapabilities = { dataRoles: [ { name: gaugeRoleNames.y, ... -
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奇怪的“非连续变量提供给scale_x_continuous错误”
我有一个有趣的难题 . 我可以创建我交互式搜索的图表类型，但不能自动创建 . 或者，我几乎自动拥有它，但有些东西坏了 . （帖子末尾的示例数据） . 我的循环按照我想要的方式工作，但是当我添加一些geom_vline（）语句（对我们来说，表示 生产环境 环境中的重大变化）时遇到了错误 . 我已经尝试在循环之外完成它并且能够通过以下细节重新创建问题 . 我有以下步骤： 使用更改列表创建一个向量：... -
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在scikit-learn中可视化决策树
我正在尝试使用Python中的scikit-learn设计一个简单的决策树（我在Windows操作系统上使用Anaconda的Ipython Notebook和Python 2.7.3），并将其可视化如下： from pandas import read_csv, DataFrame from sklearn import tree from os import system data = re... -
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带有垂直或点标记的条形图（Google Charts）
我开始从事可视化工作，我正在使用谷歌图表，我正在尝试做一个条形图 https://developers.google.com/chart/interactive/docs/gallery/barchart 在其中我可以将水平条中的标记设置为垂直线，或者可以是圆点，以指出我感兴趣的任何值 . 另一个可以提供标记条形图中特定点的方法的选项也可能是正确的 . 所以你们中的任何人都知道用标记做这种条形图的... -
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与ggplot2并排绘制的图
我想使用ggplot2 package并排放置两个图，即相当于 par(mfrow=c(1,2)) . 例如，我想让以下两个图表以相同的比例并排显示 . x <- rnorm(100) eps <- rnorm(100,0,.2) qplot(x,3*x+eps) qplot(x,2*x+eps) 我需要将它们放在相同的data.frame中吗？ qplot(displ, hwy,... -
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如何可视化TensorFlow Estimator权重？
如何从 tf.estimator.Estimator 中选择一个图层并访问该图层中每个单位的权重向量？具体来说，我是'm trying to visualize a Dense layer'的权重 . 看看https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/python/layers/core.py似乎权重被称为内核，但是在使... -
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从马赛克图中删除类别名称并添加图例
我有这个列联表： > ftable(mytable) # print table Sex female male Pclass Survived 1 No 0 5 118 Si 0 139 61 2 No ... -
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如何为ggplot中的每个点使用不同的形状
我正在绘制一个4维数据集 . 在x轴和y轴之外，我想用不同宽度和高度的矩形表示第3和第4维度 . 我能用 ggplot 这样做吗？谢谢 . -
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使用Igraph在R中可视化多个网络
我需要在同一页面上可视化非常大量（10k）的不同网络，并为每个节点标记一个类型（二进制） . 除少数网络外，每个网络都相对较小 . 链接长度/加权对于此数据集并不重要，只要密度明显，就可以在较大网络上进行高度重叠 . 我已经查看了一些Igraph文档，并且能够使用节点/链接列表创建单独的图形 . 但是，如果可能的话，我想了解如何将大量网络（目前只有10k阵列，其中包含节点标识和内部类型）转换为10... -
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如何在R中可视化大型网络？
网络可视化在实践中在科学中变得普遍 . 但随着网络规模的扩大，常见的可视化变得不那么有用 . 有太多的节点/顶点和链接/边缘 . 通常，可视化工作最终会产生“毛球” . 已经提出了一些新方法来克服这个问题，例如： 边缘捆绑： http://vis.stanford.edu/papers/divided-edge-bundling或 https://gephi.org/tag/edge-... -
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当图例线条和点数都显示在Google折线图 - Google Visualization API中时，在图例条目具有焦点时抑制十字准线
十字准线是Google Charts的一个很好的功能，但是如果你为强调各个点的折线图启用它们（通过将pointSize设置为略大于lineWidth），那么它们会做一些不愉快的事情：当用户将鼠标悬停在相应的位置时 legend 条目，十字光标将出现在该图形轨迹的 every 数据点！如果你在那条踪迹中有数百个数据点，那么就会出现数百个十字准线，这些都会造成难看的混乱 . 对于未设置pointSiz... -
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可视化网格/仓库布局上的离散事件模拟
我需要模拟一个仓库，其中有几个自动驾驶车辆在给定布局上移动，具有简单的优先级规则 . 根据我的理解，可以使用离散事件模拟（DES）轻松解决问题，我会使用SimPy . 我看到的问题是，我很难想象出这些车辆的实际轨迹和相互作用 . 当然，我可以记录所有时期所有车辆的所有位置，但我如何继续创建可视化？ 最愚蠢的方式是制作一百万张图片，但必须有更好的方法 . 是否有任何库或工具可通过在背景之前移动符号来... -
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与ggplot2并排绘制
我想使用ggplot2 package并排放置两个图，即相当于 par(mfrow=c(1,2)) . 例如，我希望以下两个图表以相同的比例并排显示 . x <- rnorm(100) eps <- rnorm(100,0,.2) qplot(x,3*x+eps) qplot(x,2*x+eps) 我需要将它们放在相同的data.frame中吗？ qplot(displ, hwy,... -
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绘制lm预测值
我是新的可视化回归结果，需要帮助获得显示线性模型回归预测值的图 . 使用 dput 获得的数据结构： `> dput(head(dat,4)) structure(list(X = c(809L, 3L, 1L, 2L), cntry = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L), .Label = c("AT", "BE", &quo... -
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在ggplot2中结合连续和离散色标？
我是一个ggplot2新手 . 我正在制作散点图，其中点基于第三个连续变量着色 . 但是，对于某些点，该连续变量具有Inf值或NaN . 如何为Inf生成具有特殊单独颜色的连续刻度，为NaN生成另一种单独颜色？ 获得此行为的一种方法是对数据进行子集化，并为设置颜色的特殊点创建单独的图层 . 但我也希望特殊颜色能够进入传奇，并认为消除数据子集的需要会更加清晰 . 谢谢！乌里 -
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在matlab中绘制3d条形图
我在matlab中有一个Nx3矩阵，我想用它制作一个三维条形图，其中X和Y轴由矩阵的第一列和第二列的值确定，每个条的高度是矩阵中的第三列，条数由N确定 . 换句话说，如果“data”是矩阵，那么： data(:, 1) % values of X-axis data(:, 2) % values of Y-axis data(:, 3) % values of each Z-axis bar 并... -
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为什么许多例子在Matplotlib / pyplot / python中使用“fig，ax = plt.subplots（）”
我正在学习通过学习示例来学习 matplotlib ，并且在创建单个绘图之前，很多示例似乎包含如下所示的行... fig, ax = plt.subplots() 这里有些例子... Modify tick label text http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html 我看到这个函数用了很多，尽... -
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无法在python 3.5中导入ggplot
我有安装了python 2.7和python 3.5的Ubuntu Gnome 16.04 . 我在python 3.5中安装了ggplot但是无法导入它 . 我正在 ImportError: No module named 'StringIO'. 我错过了什么吗？据我所知 StringIO 模块已在python 3.5的 io 模块中合并 . -
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使用matplotlib将饼图添加到饼图中
我正在使用来自fivethirtyeight.com的幽默数据集，该数据集讨论了漫威漫画人物多年来死亡的频率和频率 . 作为参考，数据集位于： 现在，我正在使用一个非常简单的饼图，显示已经/没有死亡的角色的比例 . 我已经对数据进行了切片，这些数据存在于zero_death和one_death中 . labels = 'Never Died', 'Died at Least Once' stats... -
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在Chartkick中更改时间轴
我使用Chartkick来显示多个系列折线图 . 代码如下： - <h1>Multiple Series Line</h1> <div id="chart-4" style="height: 300px;"></div> <script> new Chartkick.LineChart("... -
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如何告诉Power BI应该在计算公式中使用过滤器并将其用作其他可视化的过滤器？
我正在Power BI中创建贷款流程审批报告 . 其中一个视觉效果（“漏斗”）显示了申请总数，申请人级别批准的申请数量，产品级别批准的申请数量以及两个级别批准的申请数量 . 这些措施计算如下： Approved applicants = CALCULATE( COUNT(ApplicationDecision[applicantEligibility]); ... -
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使用UMAP保存和加载模型
我使用UMAP进行类似于t-SNE的可视化 . 我正在考虑尝试训练和测试某个数据集 . 我深入研究UMAP文档而没有找到任何保存模型的方法 . 有没有办法在训练后用来保存模型？ -
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使用UMAP保存和加载模型
我使用UMAP进行类似于t-SNE的可视化 . 我正在考虑尝试训练和测试某个数据集 . 我深入研究UMAP文档而没有找到任何保存模型的方法 . 有没有办法在训练后用来保存模型？