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clustererd se在截面回归matlab中
我想使用matlab中的横截面来估计具有聚类标准误差的多元线性回归 . 我将在Stata中使用的等效命令是： reg Y X1 X2...JurisdictionDummy1 JurisdictionDummy2... , r cluster(Jurisdiction) 经过一番搜索，我找到了 “ 'RobustOpts'， '上'” fitlab中的选项在matlab中 . 但是，我不确定这是... -
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R：glmrob不能预测具有下降的共线列的模型，而glm可以吗？
我正在学习在R中实现强大的glms，但无法弄清楚为什么当我的模型中由于共线性导致某些列被丢弃时，我无法让glmrob预测回归模型中的值 . 特别是当我使用预测函数来预测glmrob的值时，它总是为所有值提供NA . 当使用glm预测来自相同数据和模型的值时，我没有观察到这一点 . 我使用的数据似乎并不重要 - 只要拟合模型中存在NA系数（并且NA不是系数向量中的最后一个系数），预测就不起作用 . ... -
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计算置信区间的误差稳健回归（二项式）
对于一个项目，我想用R中的“鲁棒”包进行稳健的回归 . 数据包括X轴和Y轴上某些突变的普遍性，因此我使用了二项式族 . 问题是，每当我尝试计算置信区间时，我都会收到错误： predict.glmRob中的错误（mod，newdata = dfPred，type =“response”）：尝试应用非功能 这是我运行的R代码： mod <- glmRob(pop2 ~ pop1, ...