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从矩阵的每一行中删除一个元素,每个元素位于不同的列中
如何在for循环中一次删除一行时,如何删除矩阵中不是全部为直线的元素? 例: [1 7 3 4; 1 4 4 6; 2 7 8 9] 给定一个向量(例如[2,4,3])如何删除每一行中的元素(向量中的每个数字对应于列号),而不是一次遍历每一行并删除每个元素? 示例输出将是: [1 3 4; 1 4 4; 2 7 9] -
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正确使用numpy.vecotrize
我正在努力使用np.vectorize这个代码片段 def to_homogenous(x): ''' Convert a point x to homogenous coordinates. ''' return np.hstack((x,np.array([1]))).flatten() vec_to_homo = np.vectorize(to_homogenous) coords = v... -
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如何在熊猫系列中引用前/后值?
我想在pandas系列对象中使用当前 value AND前面的 value . 目前我正在尝试使用 .iteritems() 和嵌套的 if -statement进行for循环迭代,如下所示: for index, value in gdp['Recession_start'].iteritems(): if value & "value+1": ... -
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Vectorize double for循环
我需要评估一个积分,我的代码是 r=0:25; t=0:250; Ti=exp(-r.^2); T=zeros(length(r),length(t)); for n=1:length(t) w=1/2/t(n); for m=1:length(r) T(m,n)=w*trapz(r,Ti.*exp(-(r(m).^2+r.^2)*w/2).*r.*besseli(0,r(m)*r... -
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在Matlab中矢量化顶点 - 面部隶属度矩阵
我正在使用Matlab对网格进行一些实验 . 这是我有的: 包含所有顶点的 3 X #Verts 矩阵 3 X #Faces 矩阵,包含网格中的所有面 . 以下是我想要有效创建的内容: A #Verts X #Faces 二进制矩阵 Mem . 如果顶点i是三角形j的顶点之一,则为条目 Mem(i, j) = 1 . 这就是我现在以非常低效的方式做到这一点(我对Matlab矢... -
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MATLAB中的预分配
问题 我有一个矩阵M,如下: M = [1, 1, 0, 1, 0, 0, 0; 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0; 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0; 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1; 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0; 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1; ... -
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矢量化与numpy
我试图创建一个高斯模糊矩阵 . 我正在修改http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/numpy/numpy.html的代码 dev_data有784个像素特征的行,我想与所讨论的像素周围的邻居以及像素本身模糊 . 当我们沿着外边缘(行1,-1,列1,-1)时,丢弃任何越界邻居 . 我不太清楚怎么做这个丢弃 . 码: # Initialize a new... -
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任何JVM的JIT编译器都会生成使用向量化浮点指令的代码吗?
假设我的Java程序的瓶颈确实是计算一堆矢量点积的一些紧密循环 . 是的我已经分析过,是的,它是瓶颈,是的,它是重要的,是的,这就是算法的方式,是的,我运行Proguard来优化字节码等 . 这项工作基本上是点产品 . 在,我有两个 float[50] ,我需要计算成对产品的总和 . 我知道存在处理器指令集以快速和批量地执行这些操作,如SSE或MMX . 是的我可以通过在JNI中编写一些本机代码来... -
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numpy数组TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引
i=np.arange(1,4,dtype=np.int) a=np.arange(9).reshape(3,3) 和 a >>>array([[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) a[:,0:1] >>>array([[0], [3], [6]]) ... -
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使用特征向量化表达式
在我的程序中 - 使用特征库 - 我需要在2D矢量上操作 . 在我的内循环中,我有以下功能: static inline double eval(double x, double y, double xi, double yi) { const double invlen2 = 1/(x*x + y*y); const double invlen4 = invlen2*invle... -
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(如果可能)如何将此培训流程矢量化?
问题是,当我从CPU切换到GPU时,我只在培训期间看到了一秒的改进 . 我相信这是因为我的训练过程是高度迭代而不是矢量化 . 有关矢量化此Keras培训的任何建议? e_num = 0 sample_count = len(trainX[0]) for e in range(epochs): e_num += 1 print(e_num) for i in range(le... -
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如何使英特尔C编译器(icc)矢量化基本块?
我目前正在使用icc(版本13.1.0.146)来编译在Intel Xeon Phi协处理器上以纯模式运行的C程序 . 考虑以下两个代码片段: // fragment 1 array[pos] += 1; array[pos + 1] += 1; array[pos + 2] += 1; array[pos + 3] += 1; // fragment 2 for (int i = 0;... -
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R - 比较两个数据集时如何避免循环?
版本是为了简化问题 我有两个矩阵: mat1:nrow = 100 000; NcoI位= 5 mat2:nrow = 500 000; NcoI位= 5 预期结果 计算 mat1 的每一行与 mat2 的每一行之间的相似数字的数量: 提案 Intersection <- function(matrix1, matrix2){ Intersection = mat... -
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如何在MATLAB中将函数应用于矩阵的每一行/列?
例如,您可以通过例如 v + 1 将函数应用于向量中的每个项目,或者可以使用函数 arrayfun . 如何在不使用for循环的情况下为矩阵的每一行/列执行此操作? -
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使用每行列索引的向量提取矩阵元素
我有一个 MxN 矩阵,我想要一个列向量 v ,使用向量 s 告诉我矩阵中的每一行我将采用哪一列 . 这是一个例子: Matrix = [ 4 13 93 20 42; 31 18 94 64 02; 7 44 24 91 15; 11 20 43 38 31; 21 42 72 60 99; 13 81 31 87 50; ... -
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从矩阵的每一行中提取唯一元素(Matlab)
我想对给定矩阵的每一行应用唯一的函数,而不涉及任何for循环 . 假设我有以下4乘5矩阵 full(A) = [0 1 0 0 1 2 1 0 3 0 1 2 0 0 2 0 3 1 0 0] 其中 A 是对应的稀疏矩阵... -
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Pandas中map,applymap和apply方法之间的区别
你能告诉我什么时候使用这些矢量化方法和基本的例子吗? 我看到 map 是 Series 方法,而其余方法是 DataFrame 方法 . 我对 apply 和 applymap 方法感到困惑 . 为什么我们有两种方法将函数应用于DataFrame?再一次,说明用法的简单例子会很棒! -
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在pandas数据帧中向量化条件赋值
如果我有一个带有列x的数据帧df,并希望在伪代码中使用此值基于x的值创建列y if df['x'] <-2 then df['y'] = 1 else if df['x'] > 2 then df['y']= -1 else df['y'] = 0 我怎么做到这一点 . 我假设np.where是最好的方法,但不知道如何正确编码 . -
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在Pandas中矢量化条件计数
我有一个Pandas脚本,根据一些条件计算30天内入院的次数 . 我想知道它是否可以进行矢量化以提高性能 . 我已经尝试过df.rolling() . apply,但到目前为止没有运气 . 这是一张包含人为数据的表格,用于说明: ID VISIT_NO ARRIVED LEFT HAD_A_MASSAGE BROUGHT_A_FRIEND 1 1 ... -
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使用条件过滤器对pandas groupby进行矢量化
假设我有一个示例 df ,例如: df = pd.DataFrame([['William', 1, 0, 'T', 0, 1],['James', 0, 1, 'R', 1, 1],['James', 1, 0, 'S', 0, 1],['Dean', 1, 0, 'R', 1, 0],['William', 0, 1, 'S', 0, 0],['James', 0, 0, 'S', 0, 1]... -
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Numpy数组矢量化交集
我有一个3d numpy数组,表示从我的分类器获得的形状(NxKxM)的用户ID,我想计算jaccard索引(len交集/ len联合),以检查我的groupkfold期间重叠的比例 . 我需要在N(超行数的数量)和M(数量或迭代)轴上计算此函数,而K是CV折叠数 . 我希望有类似的东西: A [0] [0] [:]与A [1:] [:] [:]进行比较,A [0] [1] [:]与A [1:] ... -
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Pytorch中计算张量不等大块总和的有效方法
我想知道是否有办法计算pytorch中张量不等大小的以下总和 import torch import numpy as np x = torch.rand(1000,100) y = np.unique(np.random.choice(1000,10) 这里我有一个尺寸为张量x(1000,10),我想计算沿第一轴的夹头总和 . 这些块沿第一轴分开,y表示每个块的结束线 . 它们通常具有不相等... -
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Python NumPy矢量化
我正在尝试为未加权的顶点覆盖问题编写所谓的List Right Heuristic . 背景如下: 顶点覆盖问题:在顶点覆盖问题中,我们给出了无向图G =(V,E),其中V是顶点集,E是边集 . 我们需要找到作为V的子集的最小集合V',使得V'覆盖G.如果图中的所有边在V'中具有至少一个顶点,则称集合V'覆盖图G. 列表右侧启发式:算法非常简单 . 给定顶点列表V = [v1,v2,... vn]... -
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加速同情和矢量化功能
我正在使用sympy为数值计算生成一些函数 . 因此,我将一个表达式lambdify,并将其与numpy数组一起使用 . 这是一个例子: import numpy as np import sympy as sp def numpy_function(): x, y, z = np.mgrid[0:1:40*1j, 0:1:40*1j, 0:1:40*1j] T = (1 -... -
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Intel Xeon Phi上的快速弹出窗口
我正在使用英特尔至强®Pi®实现超快速弹出,因为它是各种生物信息学软件的性能热点 . 我已经实现了五段代码, #if defined(__MIC__) #include <zmmintrin.h> __attribute__((align(64))) static const uint32_t POPCOUNT_4bit[16] = {0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1... -
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CountVectorizer矩阵随新的测试数据而变化以进行分类?
我已经使用python创建了一个文本分类模型 . 我有CountVectorizer,它产生一个2034行和4063列(独特单词)的文档术语矩阵 . 我保存了用于新测试数据的模型 . 我的新测试数据 test_data = ['Love', 'python', 'every','time'] 但问题是我将上述测试数据标记转换为特征向量,但形状不同 . 因为该模型期望4063向量 . 我知道如何通... -
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具有函数的for循环的Octave / Matlab向量化
我有一个函数,它有一个向量作为输入,我想用上一步的输出将函数应用于每个元素 . 我已经实现了for循环: function res = myFunc(F) if (numel(F) == 1) res = F(1); return; end; B = F(1); for idx = 2:numel(F) B = procAcc(F(idx),B); res = B; ... -
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R lag / lead不规则时间序列数据
我有不规则的时间序列数据框,有 time (秒)和 value 列 . 我想添加另一列 value_2 ,其中值由 delay 秒引导 . 所以 value_2 在时间 t 等于 value 时 t + delay 或之后 . ts=data.frame( time=c(1,2,3,5,8,10,11,15,20,23), value=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) ) ... -
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Pandas:每行最大值的矢量化操作
我有以下pandas dataframe df : index A B C 1 1 2 3 2 9 5 4 3 7 12 8 ... ... ... ... 我希望每行的最大值保持不变,所有其他值变为 -1 . 因此输出看起来像这样: index... -
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使用Numba Vectorize目标的负速度增益= 'cuda'
我正在尝试使用CUDAcast#10中提供的代码片段here来测试使用Python Numba模块's @vectorize decorator for speeding up a code snippet relevant to my actual code. I' m的有效性,如下所示: import numpy as np from timeit import default_timer a...