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Jupyter Notebook中的Pytorch模块错误
我在激活虚拟环境时使用conda命令安装了pytorch . 但是，当我在Jupyter Notebook中导入火炬模块时会出现一些问题 . 我在提示符和Jupyter Notebook中检查了sys.path . 嗯..在提示符中， sys.path 的结果是 ['', '/home/usrname/anaconda3/lib/python36.zip', '/home/usrname... -
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如果有两个gpu，如何设置Torch只使用一个gpu？
我的电脑有两个GPU . 这是我第一次使用两个GPU . 当我有一个GPU时，我只运行Cuda程序，它只在一个GPU上运行 . 但是，我不知道如何控制程序使用哪个GPU以及如何在唯一的GPU上运行程序 . 我搜索了互联网，post说 导出CUDA_VISIBLE_DEVICES = 0 必须在运行程序之前使用它 . 我有两个程序要运行 . 一个是火炬脚本，另一个是Cuda脚本 . 我打开了两个... -
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运行Torch / Lua时出错，可能是安装错误
我按照http://torch.ch/docs/getting-started.html安装了Torch . 但是，当我运行“th”或任何简单代码之类的东西时，我收到以下错误消息： / Users / JianxuChen / torch / install / bin / luajit：... rs / JianxuChen / torch / install / share / lua / 5... -
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“视图”方法如何在PyTorch中工作？
我对以下代码片段中的方法 view() 感到困惑 . class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self... -
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Pytorch，什么是梯度参数
我正在阅读PyTorch的文档，并找到了他们编写的示例 gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) 其中x是一个初始变量，从中构造y（一个3向量） . 问题是，渐变张量的0.1,1.0和0.0001参数是什么？文档不是很清楚 . -
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PyTorch广播失败 . 随后是“规则”
我有几个PyTorch的例子让我感到困惑，我希望能够清理它 . 首先，根据PyTorch页面，我希望这些示例能够像它们的numpy等效项一样工作，即these . 第一个例子非常直观 . 这些兼容广播： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array): 3 Result (3d array): 256 x 256 x 3... -
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通过Conda安装PyTorch
目标：使用pytorch和torchvision创建一个conda环境 . Anaconda Navigator 1.8.3，python 3.6，MacOS 10.13.4 . 我尝试过的： 在Navigator中，创建了一个新环境 . 试图安装pytorch和torchvision，但不能，因为UI搜索包没有找到任何匹配pytorch，torch，torchvision或类似字符串的软件... -
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将torch.nn.DataParallel与自定义CUDA扩展一起使用
根据我的理解，内置的pytorch操作都可以通过隐式矢量化自动处理批处理，从而允许跨多个GPU进行并行处理 . 但是，当根据Documentation在CUDA中编写自定义操作时，给定的LLTM示例执行批处理不变的操作，例如，计算元素的Sigmoid函数的梯度 . 但是，我有一个不是批处理元素不变的用例，也不是vectorisable . 在单个GPU上运行，我目前（效率低下）循环遍历批处理中的每... -
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OCR识别改进
我正在使用tesseract对某些视频流进行一些识别 . 我需要帮助改进，也可能正在寻找其他图像识别库 . 我有许多具有不同元素的流，因此每个流都必须设计为不同的识别 . 所以目前的流量都在抽搐 . 其中一个问题是，有时抽搐流的质量不同 - 我有720p，480p，360p . 我需要知道的是获胜团队和得分 . 主要问题atm是tesseract无法识别360p流中图像上的字符或字体 . 这是示例... -
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难以理解卷积神经网络
我从here读到了卷积神经网络 . 然后我开始玩火炬7 . 我对CNN的卷积层感到困惑 . 从教程中， 1 The neurons in a layer will only be connected to a small region of the layer before it, instead of all of the neurons in a fully-connected manner.... -
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pytorch自定义层“不是模块子类”
我是PyTorch的新手，在使用不同的工具包一段时间后尝试了 . 我想了解如何编程自定义图层和功能 . 作为一个简单的测试，我写了这个： class Testme(nn.Module): ## it _is_ a sublcass of module ## def __init__(self): super(Testme, self).__init__() ... -
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Torch或Tensorflow中的通用递归神经网络
我正在尝试实现this recurrent neural network（这是一个语音活动检测器）： 请注意，那些蓝色圆圈是单个神经元 - 它们不代表许多神经元 . 这是一个非常小的网络 . 还有一些额外的细节，比如S的意思是什么，以及某些层是二次的，但这对于这个问题并不重要 . 我使用Microsoft的_2545656这样实现它（未经测试！）： # For the layers with d... -
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Lua抛出错误luajit：从文件加载模块错误'libpaths'
我有lua 5.2，Torch版本7，Ubuntu版本14.04可靠安装 我试图运行以下代码 require 'neuralconvo' require 'xlua' -- Load Dataset print("--Loading Dataset") dataset=neuralconvo.Dataset(neuralconvo.CornellMovieDiaogs(&... -
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割炬 - 加载已保存的模型并测试单个图像以进行分类
我正在使用此存储库中的代码 - gtsrb . 我已经成功地训练了模型，准确率超过95％ . 但是，我不确定如何针对已经训练过的模型测试单个图像 . 我有一个训练有素的模型保存在 saved_models 目录下，名称为 egg_net_best.h5 . 这是我到目前为止所做的： input = image.load(path_to_single_image, 3) model = torc... -
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如何异步加载和训练批次来训练DeepLearning模型？
我有3TB数据集和64GB RAM以及12核CPU和一个12GB GPU . 我想在这个数据集上培养一个深度学习模型 . 如何进行批量异步加载和模型培训？我想确保磁盘加载数据不会阻止训练循环等待新批量加载到内存中 . 我不依赖于语言，最简单的库可以在没有摩擦的情况下做到这一点，但我更喜欢 torch, pytorch, tensorflow 之一 . -
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是否可以在TensorFlow上加载学习模型（.t7）？
我已经学习了CNN的模型（ model.t7 ），我想在另一个基于Python的深度学习框架（例如，TensorFlow）上使用这个模型 . 你能告诉我如何实现它吗？ 谢谢 . -
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具有多种输入的完全卷积网络
我有一个完全卷积的神经网络，U-Net，可以在下面阅读 . https://arxiv.org/pdf/1505.04597.pdf 我想用它来做像素的像素分类 . 我的训练图像有两种尺寸：512x512和768x768 . 我在初始步骤中使用前者的反射填充（256,256,256,256），在后者中使用（384,384,384,384） . 我在卷积之前进行连续填充，以获得输入大小的输出 .... -
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CNN的Tensor流中占位符丢失错误
我正在使用张量流在MNIST数据库上运行卷积神经网络 . 但是我收到以下错误 . tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x' with dtype float [[Node: x = Placeholderdtype=DT_FLOA... -
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火炬，为什么我的人工神经网络总是预测为零？
我'm working with Torch7 on Linux CentOS 7 machine. I' m试图将 artificial neural network (ANN) 应用于我的数据集，以解决 binary classification problem . 我正在使用一个简单的 multi-layer perceptron . 我正在使用以下火炬包：optim，torch . 问... -
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获取pytorch数据集的子集
我有一个网络，我想在一些数据集上训练（例如，说 CIFAR10 ） . 我可以通过创建数据加载器对象 trainset = torchvision.datasets.CIFAR10(root='./data', train=True, download=True, transform=transform) trainl... -
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使用针对Torch Lua的元素研究RNN批处理可变长度序列
我正在尝试用元素研究的RNN模块训练LSTM模型，并使用语音音译数据 . 我将训练数据作为X和Y的单独表格.X和Y都包含每个训练示例作为张量，即X中的张量包含序列中每个字符的ASCII值，Y中的张量包含结果序列的ASCII值 . 我已经创建了一种形式的数据，对于X和Y的特定示例，它完美地排列并用零填充进行训练 . 所以，我可以一次用一个例子训练LSTM . 但是，问题是，我不知道如何进行批量训练，... -
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如何在Tensorflow中使用训练有素的Torch CNN模型
我已经为Torch中的图像分类做了一些卷积神经网络训练一年 . 我刚刚开始使用Tensorflow . 如何在Tensorflow中重复使用经过培训的Torch CNN模型进行转移学习？是否有从Torch到Tensorflow的参数传输库？或者是否有关于Torch和Tensorflow之间共享参数格式的建议？ 我已经尝试将Torch模型的每一层的参数保存到文本文件中，并将它们作为常量初始化复制到T... -
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关于将caffe模型转换为火炬的一些问题
我使用torch-caffe-binding将caffe模型转换为火炬 . 我想删除最后的损失层并添加其他火炬层，我可以删除 .prototxt 文件中的图层和"train"模型以获取 .caffemodel 文件并导入火炬吗？并且模型使用lmdb类型数据，当我使用 net:forward(input) 来训练模型时，模型只使用数据层中定义的数据而不是使用 input 数据 ....