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使用dplyr过滤R中时间间隔内的事件日志
我有一个事件日志，格式如下 . Original format我使用dplyr通过DATE和ID创建了组，因此日期或ID的更改将被视为不同的组 . 我希望只有> = 5秒的时间间隔的事件，并删除其余的事件 . Desired output 我已经使用dplyr和时间延迟来实现这一点，因为我无法为此动态分配滞后间隔 . 但是我当前的代码会检查一个延迟间隔，最后我删除的行数超过了预期 . C... -
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使用dplyr mutate获取唯一值的cumsum
虚拟数据集是： data <- data.frame( id = c(1,1,2,2,3,4,5,6), value = c(10,10,20,20,10,30,40,50), other = c(1,2,3,4,5,6,7,8) ) 数据是 dplyr 管道中 group_by(id) 操作的输出 . 每个 id 最多与一个值相关联，而两个不同的 id 可以具有相同的值 . ... -
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带有R标准的Cumsum
我想在R上执行这个excel机动 list of values ： = IF（$ H2 $ G3> 0; $ H2 $ G3; 0） 数据： d <- c(0.007084, 0.000037, -0.400000, -0.400000, 0.000033, 0.000467, 0.001167, 0.000363) 我希望在R中创建的excel的结果是： result <- ... -
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Python for Data Analysis：Chp 2 Pg 38“prop_cumsum”错误
当我运行“Prop_cumsum”时，我正在编写本书并继续运行错误 > prop_cumsum = df.sort_index(by='prop', ascending=False).prop.cumsum() /Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/main.py:1:FutureWarning：不推荐使用sort_in...