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如何将python3内核添加到jupyter（IPython）

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我的 Jupyter 笔记本安装了 python 2 内核 . 我不懂为什么 . 我做安装时可能搞砸了 . 我已经安装了 python 3 . 如何将其添加到 Jupyter ？下面是 python3 -m install jupyter 默认 Jupyter 与浏览器打开的截图 jupyter notebook 如下所示：
enter image description here

ipython ipython-notebook jupyter jupyter-notebook

18 回答

  • 192

    在Ubuntu 14.04上，我不得不使用以前的答案组合 .

    首先，安装 pip3 apt-get install python-pip3

    然后用 pip3 安装jupyter pip3 install jupyter

    然后使用 ipython3 安装内核 ipython3 kernel install

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  • 4

    这是我找到的Windows /非命令行方法，它对我有用：找到存储内核文件的文件夹（在我的机器上 - C：\ ProgramData \ jupyter \ kernels - 注意ProgramData是一个隐藏文件夹），创建一个复制现有内核的文件夹，更改名称并编辑其中的json文件以指向新内核的目录 . 在这个json中你还可以编辑ipython中显示的内核名称（例如，如果你因某些原因需要进一步区分，你可以指定2.7.9而不是python 2） .

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  • 5

    我很确定你所要做的就是跑步

    pip3安装jupyter

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  • 3

    对于当前的Python启动器

    如果安装了Py3但默认为py2

    py -3 -m pip install ipykernel
py -3 -m ipykernel install --user

    如果安装了Py2但默认为py3

    py -2 -m pip install ipykernel
py -2 -m ipykernel install --user
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  • 37

    我有Python 2.7，并希望能够在Jupyter内部切换到Python 3 .

    这些步骤适用于Windows Anaconda命令提示符：

    conda update conda
conda create -n py33 python=3.3 anaconda
activate py33
ipython kernelspec install-self
deactivate

    现在，在使用Python2.7的常用命令打开ipython笔记本之后，在创建新笔记本时也可以使用Python3.3 .

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  • 12

    for recent versions of jupyter/ipython ：使用 jupyter kernelspec

    列出当前内核

    $ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python2    .../Jupyter/kernels/python2
  python3    .../Jupyter/kernels/python3

    在我的情况下，python3内核设置被破坏，因为py3.5链接不再存在，取而代之的是py3.6

    添加/删除内核

    Remove:

    $ jupyter kernelspec uninstall python3

    Add a new one:

    $ jupyter kernelspec install /usr/local/Cellar/python3/3.6.1/bin/

    要查找该文件夹，您可以使用 which PYTHON 例如 which python3.6 （如果您使用的是pyenv，则为 pyenv which python3.6 ！） . 然后

    ls -la `which python3.6`

    将显示可执行文件的位置 .

    List again:

    $ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3    /usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel/resources
  python2    /Users/stefano/Library/Jupyter/kernels/python2

    Doc：https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs

    详情

    可用的内核列在Jupyter DATA DIRECTORY的 kernels 文件夹下（有关详细信息，请参阅http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/projects/jupyter-directories.html） .

    例如在macosx上 /Users/YOURUSERNAME/Library/Jupyter/kernels/

    内核简单地由 kernel.json 文件描述，例如 . 为 /Users/me/Library/Jupyter/kernels/python3/kernel.json

    {
 "argv": [
  "/usr/local/opt/python3/bin/python3.5",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "language": "python",
 "display_name": "Python 3"
}

    而不是手动操作，您可以使用 kernelspec 命令（如上所述） . 它以前通过ipython现在通过jupyter（http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments - https://jupyter-client.readthedocs.io/en/latest/kernels.html#kernelspecs）获得 .

    $ jupyter kernelspec help
Manage Jupyter kernel specifications.

Subcommands
-----------

Subcommands are launched as `jupyter kernelspec cmd [args]`. For information on
using subcommand 'cmd', do: `jupyter kernelspec cmd -h`.

list
    List installed kernel specifications.
install
    Install a kernel specification directory.
uninstall
    Alias for remove
remove
    Remove one or more Jupyter kernelspecs by name.
install-self
    [DEPRECATED] Install the IPython kernel spec directory for this Python.

To see all available configurables, use `--help-all`

    其他语言的内核

    顺便说一句，与这个问题并没有严格的关系，但是还有很多其他内核可供使用... https://github.com/jupyter/jupyter/wiki/Jupyter-kernels

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  • 26

    以下命令适用于我，在macOS Sierra（10.12.3）

    python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

    用jupyter kernelspec列表检查它可用的内核：python3 / Users / admin / Library / Jupyter / kernels / python3 python2 / anaconda2 / share / jupyter / kernels / python2

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  • 18
    sudo apt-get install python3-pip python3-dev
pip3 install -U jupyter
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  • 90

    确保安装了 ipykernel 并使用 ipython kernel install 将kernelspec放在python2的正确位置 . 然后是 ipython3 kernel install for Python3 . 现在，您应该能够在2个内核之间进行选择，无论您使用 jupyter notebook ， ipython notebook 还是 ipython3 notebook （后两个都已弃用） .

    请注意，如果要为特定的Python可执行文件安装，可以使用以下技巧：

    path/to/python -m ipykernel install <options>

    这适用于使用环境（venv，conda，...）和 <options> 让你命名你的内核（见 --help ） . 所以你可以做到

    conda create -n py36-test python=3.6
source activate py36-test
python -m ipykernel install --name py36-test
source deactivate

    现在，您在下拉菜单中获得了一个名为 py36-test 的内核，以及其他内核 .

    请参阅Using both Python 2.x and Python 3.x in IPython Notebook，其中包含更多最新信息 .

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  • 35

    • 用Python2获得ipython笔记本（在Windows7上）

    • 用 pip install -U jupyter 升级到Jupyter

    • 安装Python3

    • 再次使用 pip3 install jupyter 安装Jupyter

    • 使用 ipython3 kernelspec install-self 安装Python3内核

    • 我终于有了2个工作内核 .

    great results

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  • 7

    打开终端（或窗口的cmd），然后运行以下命令:(在窗口中，在第二行中删除“source” . ）

    conda create -n py35 python=3.5
source activate py35
conda install notebook ipykernel
ipython kernel install --user --name=python3.5

    我尝试了一些方法，但它不起作用，然后我发现了这种方式 . 它与我合作 . 希望它可以帮助 .

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  • 0

    在ElementaryOS Freya（基于Ubuntu 14.04）中，没有其他答案立即为我工作;我得到了

    [TerminalIPythonApp]警告|找不到档案：'kernelspec'

    在_329920的答案下，quickbug描述的错误 . 我不得不先做：

    sudo apt-get install pip3 ，然后

    sudo pip3 install ipython[all]

    此时，您可以运行Matt建议的命令;即： ipython kernelspec install-self 和 ipython3 kernelspec install-self

    现在，当我启动 ipython notebook 然后打开笔记本时，我可以从内核菜单中选择Python 3内核 .

    回复于
  • 0

    这在Ubuntu 16.04上对我有用：

    python2 -m pip install ipykernel
python2 -m ipykernel install --user

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

    参考文档：
    Kernels for Python 2 and 3 . 安装IPython内核 - IPython文档 .

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  • 3

    我在macOS El Capitan上成功安装了python3内核（ipython版本：4.1.0）使用以下命令 .

    python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

    您可以使用 jupyter kernelspec list 查看所有已安装的内核 .

    更多信息可用here

    回复于
  • 5

    我设法安装除Python2之外的Python3内核 . 这是我做的方式：

    最新的工作链接可以在here找到 .

    实际代码是：

    ! mkdir -p ~/.ipython/kernels/python3
%%file ~/.ipython/kernels/python3/kernel.json

{
 "display_name": "IPython (Python 3)", 
 "language": "python", 
 "argv": [
  "python3", 
  "-c", "from IPython.kernel.zmq.kernelapp import main; main()", 
  "-f", "{connection_file}"
 ], 
 "codemirror_mode": {
  "version": 2, 
  "name": "ipython"
 }
}
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  • 0

    如果你使用anaconda发行版，这对我有用（在macintosh上）：

    $ conda create -n py3k python=3 anaconda

$ source activate py3k

$ ipython kernelspec install-self

    只是最后一个命令的注释：

    (py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernelspec install-self
[TerminalIPythonApp] WARNING | Subcommand `ipython kernelspec` is deprecated and will be removed in future versions.
[TerminalIPythonApp] WARNING | You likely want to use `jupyter kernelspec` in the future
[InstallNativeKernelSpec] WARNING | `jupyter kernelspec install-self` is DEPRECATED as of 4.0. You probably want `ipython kernel install` to install the IPython kernelspec.
[InstallNativeKernelSpec] Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3
(py3k)Monas-MacBook-Pro:cs799 mona$ ipython kernel install 
Installed kernelspec python3 in /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

    通过以上步骤在OSX Yosemite中测试并输入 jupter notebook 并在浏览器中创建新笔记本，您将看到以下屏幕截图：
    enter image description here

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  • 2

    当您使用conda管理您的python环境时，请按照以下两个步骤操作：

    • activate py3 （在Windows上或Linux上的 source activate py3 ）

    • conda install notebook ipykernel 或只是使用 conda install jupyter

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  • 184

    该解决方案在官方文档中有详细记载：https://ipython.readthedocs.org/en/latest/install/kernel_install.html

    我尝试了第一种方法 . 由于我已经安装了 ipykernel ，只需运行 python3 -m ipykernel install --user 即可解决问题 .

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