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Netlogo - 导入Shapefile并计算每个补丁上的条目数

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我有一个shapefile，包含数千人的位置 . 我想导入这个，对于每个补丁，我想计算这个精确补丁上的人数（每个人都是形状文件中的一个条目，但根据我的世界大小，可以在确切的补丁上找到多个人） .

我已设法使用以下代码执行此操作：

set population-here 0
let population-dataset gis:load-dataset "population_file.shp"
foreach gis:feature-list-of population-dataset [a ->
    ask patches gis:intersecting a [
      set population-here population-here + 1]

但是，在-300到300像素的世界中加载数据集需要几个小时 . 是否有更快的方法来计算每个补丁的单个条目数？

应将人口放置在区域的基础shapefile上 . 此区域导入如下：

let area-dataset gis:load-dataset "area.shp"
  ask patches [set world? false]
  gis:set-world-envelope gis:envelope-of area-dataset
  ask patches gis:intersecting area-dataset
  [ set pcolor grey
    set world? true
  ]
gis netlogo shapefile

1 回答

  • 1

    好吧，我对这个答案并不完全有信心，因为我很少使用GIS . 但我建议您调整NetLogo模型库中GIS一般示例中的代码（请参阅“文件”菜单） . 您似乎想要做的是为您的员工创建一个海龟品种，并在您的人口数据集中有人的每个位置创建一个人 .

    breed [people person]

patches-own [population]

to setup
  < all the other stuff you have >
  let population-dataset gis:load-dataset "population_file.shp"
  foreach gis:feature-list-of population-dataset
  [ thisFeature ->
    [ let location gis:centroid-of (first (first (gis:vertex-lists-of thisFeature )))
      create-people 1
      [ set xcor item 0 location
        set ycor item 1 location
      ]
    ]
  ]
  ask patches [ set population count people-here ]
end

    您还可以从人口集中导入其他变量（例如，性别或年龄组），并将这些变量转移到NetLogo人员的相应属性 .

    如果你还没有找到它，我推荐这个教程https://simulatingcomplexity.wordpress.com/2014/08/20/turtles-in-space-integrating-gis-and-netlogo/ .

    请注意，这假设您有理由希望人员处于正确的（由GIS数据集定义）位置，而不是简单地在GIS文件中使用某种人口数（或密度），然后创建人员在NetLogo上正确的补丁 .

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