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mongodb聚合框架 - 从函数生成_id

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是否可以在$ group的_id字段中使用自定义函数？虽然文档似乎表明可以计算字段，但我无法使其工作 .

例如，假设我有一组文档，其数字字段的范围是1到100.我想将数字分类为几个存储桶，例如1-20,21-40等 . 然后，我将使用此存储桶标识符汇总/平移不同的字段 . 所以我想这样做：

$group : { _id : bucket("$numberfield") , sum: { $sum: "$otherfield" } }

...其中bucket是一个返回字符串的函数，例如“1-20” .

那没用 .

http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/aggregation/group/#pipe._S_group

对于此_id字段，您可以指定各种表达式，包括管道中文档中的单个字段，前一阶段的计算值，包含多个字段的文档以及其他有效表达式，例如常量字段或子文档字段 .

mongodb aggregation-framework

1 回答

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    与MongoDB 2.4一样，您无法在聚合框架中实现任何自定义函数 . 如果您想通过一个或多个字段 $group ，则需要通过聚合运算符和表达式或通过显式update（）添加这些字段，如果您不想每次计算 .

    使用聚合框架，您可以使用$cond operator在 $project 管道步骤中添加计算的 bucket 字段 .

    以下是基于 numberField 计算范围的示例，然后可以在 $group 管道中使用sum / avg / etc：

    db.data.aggregate(
    { $project: {
        numberfield: 1,
        someotherfield: 1,
        bucket: {
            $cond: [ {$and: [ {$gte: ["$numberfield", 1]}, {$lte: ["$numberfield", 20]} ] }, '1-20', {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 41]},  '21-40',  {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 61]},  '41-60',  {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 81]},  '61-80',  {
            $cond: [ {$lt: ["$numberfield", 101]}, '81-100', '100+' ]
            }]}]}]}]
        }
    }},
    { $group: {
        _id: "$bucket",
        sum: { $sum: "$someotherfield" }
    }}
)
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