我有一个看起来像这样的csvfile
Date,A,B,C,...,X
2016/04,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/05,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/06,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/07,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/08,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/09,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/10,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/11,ColA,ColB,ColC,...,ColX
2016/12,ColA,ColB,ColC,...,ColX
和一个创建如下列表的函数:
['2016/08', 67287800000.00001, '2016/09', -22714300000.0, '2016/10', 97335100000.0, '2016/11', 97579300000.0, '2016/12', 97723900000.0]
这些列表将传递给以下函数
def write_graph_data(cat, data_list, column):
if len(data_list) > 0:
row_num = 0
for row in pd.read_csv('./data/%s_f.csv' % cat, sep=',', error_bad_lines=False, chunksize=1, header=0):
date = row.at[row_num,'Date']
if date == data_list[0]:
row[column] = data_list[1]
data_list.pop(0)
data_list.pop(0)
row_num += 1
此函数按行读取csv文件,并且每行检查“日期”列中的值 . 如果该值与第一个列表条目相同,则第二个列表条目将添加到新列中的行中,如下所示
2016/08,ColA,ColB,ColC,...,ColX,67287800000.00001
如何用更改的行保存我的csvfile?
1 回答
你可以尝试在熊猫中连续
输出: