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如何在python 3.5中将现有数据格式化为csv文件中的列[重复]

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这个问题在这里已有答案:

我有一个csv文件,每行中的数据用空格分隔 . 我想在列中格式化这些数据 . 因此,如果我有5个值由一行中的空格分隔,那么我想创建5列 . 我的csv文件如下所示,
enter image description here

我想在7列上格式化它们 . 我正在使用pandas并试图像这样设置列

dataFrame.columns= ['Frame',  'xmin', 'xmax', 'ymin','ymax', 'occluded', 'Label']

但它给我一个错误

ValueError:长度不匹配:预期轴有1个元素,新值有7个元素

1 回答

  • 4

    read_csv中使用分隔符 \s+ (空格)或参数 delim_whitespace

    names = ['Frame',  'xmin', 'xmax', 'ymin','ymax', 'occluded', 'Label']
    df = pd.read_csv('file.csv', sep='\s+', names=names)
    
    names = ['Frame',  'xmin', 'xmax', 'ymin','ymax', 'occluded', 'Label']
    df = pd.read_csv('file.csv', delim_whitespace=True, names=names)
    

    错误表示所有值都在一列中,因此不能分配7个列名 .

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